Полиморфизм в Python с примерами

Абстрактный подход помогает создавать интерфейсы и классы, которые определяют только те свойства и методы, которые необходимы для выполнения определенной задачи. Это позволяет создавать более гибкие и масштабируемые приложения, которые легко поддаются изменению и расширению. Здесь мы видим, что один оператор +использовался для выполнения различных операций с разными типами данных. Для целочисленных типов данных +оператор используется для выполнения операции арифметического сложения.

  • Для решения этой задачи удобно создать
    абстрактный класс Shape (фигура), определяющий абстрактные методы,
    которые могут быть использованы для работы с любой фигурой.
  • Все домашние животные в конечном итоге нуждаются в еде, но способ, которым они питаются, может отличаться.
  • Таким образом, метод, который является частью класса, будет повторяться в объектах, которые создают экземпляр этого класса.
  • Во всех случаях результат был ожидаемым, хотя типы данных были различными.

Полиморфизм без наследования в форме утиной типизации, доступной в Python, благодаря его динамической системе типирования. Это означает, что до тех пор, пока классы содержат одинаковые методы, интерпретатор Python не различает их, поскольку единственная проверка вызовов происходит во время выполнения. Однако, заметьте, что мы не создавали общего класса-родителя и не соединяли классы вместе каким-либо другим способом. Даже если мы можем упаковать два разных объекта в кортеж и итерировать по нему, мы будем использовать общую переменную animal.

Наследование и полиморфизм в Python

В приведенном выше примере +оператор добавляет 10и 15, так что на выходе получается 25. Например, если +оперирует двумя целыми числами, результат является аддитивным, возвращая сумму двух целых чисел. Затем мы можем обобщить вызов этих методов, игнорируя объект, с которым мы работаем.

Рассмотрим типы полиморфизма без отсылки к объектно-ориентированному программированию, то есть в более широком смысле. В данном случае под связыванием понимается сопоставление имени метода в коде с конкретной реализацией этого метода (адресом кода метода в памяти). Связывание на этапе компиляции называют статическим, на этапе выполнения – динамическим. Соответственно полиморфизм возможен только при динамическом связывании.

Полиморфизм с классами

Он вызывается, когда объекты класса, имеющего данный метод, фигурируют в операции сложения, причем с левой стороны. Это значит, что в выражении a + b у объекта a должен быть метод __add__. Объект b может быть чем угодно, но чаще всего он бывает объектом того же класса. Объект b будет автоматически передаваться в метод __add__(self, b) в качестве второго аргумента. Для целочисленных типов данных оператор + используется для выполнения операции арифметического сложения. Единственным уникальным принципом объектно-ориентированного программирования является полиморфизм подтипов.

С другой стороны, так как метод fact() для объекта b не переопределён, то используется метод с таким именем из родительского класса(Shape). В отличие от многих других популярных объектно-ориентированных языков программирования, таких как Java, Python не поддерживает полиморфизм во время компиляции или перегрузку методов. Если в классе или скрипте Python есть несколько методов с одинаковым именем, метод, определенный в последнем, переопределит предыдущий.

Hype wave, pragmatic evidence vs the need to move fast

Если объект не является экземпляром класса Soldier,
декоратор выдаст ошибку TypeError. Декоратор будет применяться к методам
move(), attack() и defend() классов Infantry и Cavalry. Мы также убедились, что любой подкласс Book должен реализовать метод
get_summary(), чтобы обеспечить согласованную, безошибочную работу приложения. В «Пайтон» имеются функции, которые позволяют принимать аргументы различных типов – например, len().Рассмотрим подробнее, как это происходит. Полиморфизм является самым крупным бонусом от применения иерархических типов данных. Появляется возможность создавать более простой и обобщенный код с опорой на базовые типы, а благодаря этому повышать уровень абстракции и снижать сложность программы.

полиморфизм python

В дополнение, создайте класс ComputerStore, который содержит список компьютеров и имеет метод run_tests(), вызывающий метод run() для каждого компьютера. Полиморфизм в объектно-ориентированном программировании – это возможность обработки разных типов данных, т. Принадлежащих к разным классам, с помощью “одной и той же” функции, или метода. На самом деле одинаковым является только имя метода, его исходный код зависит от класса.

Перегрузка оператора в Python

В итоге применяется тот метод, который был определен в классе-наследнике. В Python, как и в остальных языках программирования, можно создавать классы, наследующие методы и атрибуты базового класса. Некоторые methods и attributes могут быть переопределены с целью их соответствия классу-потомку. С помощью полиморфизма можно получать доступ к переопределенным методам и атрибутам с тем же именем, что и в родительском классе. Механизм наследования предполагает использование следующей терминологии.

полиморфизм python

Он представлен в виде отдельных объектов классов с одинаковым интерфейсом (т.е. scale с одинаковой сигнатурой). И теперь у типа датчика есть не только, собственно принципы ооп python тип, а еще и поведение в виде метода scale. Однако обратите внимание, что мы не создали общий суперкласс и никоим образом не связали классы вместе.

Пример 1: полиморфизм в операторе сложения

Затем создайте три подкласса RedWine, WhiteWine и RoseWine, которые
наследуют методы и атрибуты от Wine и реализуют свои собственные версии метода
serve(). Кроме того, создайте класс Winery, который ведет список вин и имеет
метод serve_wines(), вызывающий метод serve() для каждого вина. Для ПО ресторана нужно разработать модуль, помогающий контролировать использование фруктов и овощей на кухне. Создайте абстрактный класс Ingredient с методами get_name() и get_quantity().

Пример № 2

Можно написать три отдельных класса для каждого рода публикаций и использовать тот, что нужен в данный момент. Но есть и другой вариант – сделать один класс со свойствами всех типов публикаций, при этом использоваться будут только нужные. Однако очевидно, что для разных типов аналогичные по принципу действия методы должны функционировать по-разному.

Leave a comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *